人工智能

人工智能定义由人工智能推广协会科学理解机制思想和智能行为

另一种定义我发现人工智能总结为:“机器智能行为”。

人工智能或短期人工智能领域是一个计算机科学领域,侧重于创建机器和计算机程序,可执行通常需要人工智能的任务。任务包括理解自然语言、识别图像和决策

AI由三部分组成:硬件执行软件、软件或程序本身以及程序处理数据(以人式方式处理)提供期望输出

人工智能类别

人工压缩智能微弱人工智能和专用AI系统指设计用于执行具体任务并做得非常好的AI系统,有时优于人当今大多数AI应用都弱化AI

人工通用情报:指强AI系统开发,这些系统能像人一样智能并能够执行任何知识任务,人类同样能比人强,但并不比人强

人工超智能人工超级智能向AI实体推介到它的情报传递人类各种任务的程度使用自身推理实现目标

人工智能类型

多种人工智能包括:

反动机人工智能系统最简单形式实时数据分析并处理方式每次都相同反动AI机没有能力组织记忆或根据过去经验决策反应式AI机实例有邮件垃圾过滤器和IBM下棋优胜者深蓝

有限存储器有限存储AI系统是人工智能的下一步取自自自反应机和实用目的 AI当前状态人工智能系统可使用过去经验决策,但内存有限,无法形成长期记忆有限存储人工智能实例包括聊天机、语音助手和自驾驶车

思想论:这些正在开发中的AI系统可以理解并理解人的精神状态和情感思维系统理论会承认你与自身不同, 思想思想和需求与自身不同感知人的情感和意图是人与AI通信的重要方面

自觉最高水平AI尚不公开使用,即自觉系统,也称人工超智能人工智能系统有自知感人工智能超人智能并持续超出人控制

人工智能分支

AI分支包括机器学习、深学习神经网络、自然语言处理、基因化AI和计算机视觉

机器学习:最著名的人工智能子领域之一是机器学习机器学习是一种AI类型,允许计算机从数据中学习,而无需编程机器学习程序处理各种动物图像, 并随后判定图像中是否有动物机器学习类型包括监督学习、不受监督学习、半监督学习和强化学习

深学习神经网络:AI的另一个重要领域被称为深学习深度学习是一种机器学习类型,使用神经网络学习数据神经网络是一种计算机程序类型受人脑工作方式启发由多层互连神经元组成,这些神经元像小处理单元,可学习识别数据模式

自然语言处理自然语言处理分支处理人类语言通信难解难解问题,因为人们用多种不同方式说话手机上直播翻译应用可能使用NLP人工智能翻译对话

生成AI创用AI最近上传时引入CatGPT和Dall-EAI算法ChatGPT(ChatGenement预培训变换器)是一个聊天机,可生成代码、创建音乐和学生作文Dall-E对图片艺术也做同样的事情很容易想象随着技术的提高,这将以好坏方式对社会产生多大影响

计算机视觉AI领域处理计算机如何解读和理解从世界获取的视觉信息,例如图像和视频自动车辆扫描街上行人和X光分析是计算机视觉应用的两个实例

AI今日使用得如何

窄AI使用多行业例子包括机器人自驾驶车、聊天机、Siri和Alexa等虚拟个人助手和客户服务并正在以新创新方式使用它,例如开发机器人可以在危险环境中工作并改进金融交易决策

AI还被用于帮助解决世界最紧迫问题科学家使用AI分析卫星图像追踪森林砍伐,帮助医生诊断和治疗癌症等疾病

整体而言,AI是一个快速增长领域,有很大潜力它有能力使我们的生活更容易并帮助我们解决世界的一些问题记住AI工具很重要, 和工具一样,它可以用于好或坏所以,重要的是确保我们负责任地使用AI, 讲义性并服务于所有人

技术奇特性假设技术加速进化将产生离散效果,人工智能将超出人的知识容量和控制范围,从而在名为“奇特性”事件中彻底改变文明人可能无法理解这种智能能力,技术奇特性即发生事件后事件可能变得不可预测、不利或甚至不可满足-维基百科

未来论者对事件日期、因果和似然性提供各种预测个人对奇特性及其运抵可在FutureForall.org原创文章中找到

聊天机程序设计模拟智能对话多聊天机使用人工智能解析语音或文本输入并提供响应前某些简单扫描输入中关键字并从数据库中拉出匹配响应

人工智能开发者正严肃对待Satire,因为幽默是改善人与计算机交互作用的一个重要方面

每天我上网寻找来自世界各地的新文章引起我兴趣或我认为你感兴趣我希望它能节省时间或帮助学生分配任务最新首发列表可追溯到2005年